Descripción General
Este curso práctico ofrece una visión integral del proceso estándar de la industria para la minería de datos. Aprenderás a navegar desde la definición de un problema de negocio hasta la implementación de modelos predictivos en entornos productivos.
✓
Metodología 100% práctica
✓
Casos de estudio reales
El Ciclo de Vida CRISP-DM
Fase 01
Negocio
Entender los objetivos y requisitos desde una perspectiva empresarial.
Fase 02
Datos
Recolección inicial y exploración para entender el potencial de la data.
Fase 03
Preparación
Limpieza y transformación de datos (la fase más laboriosa).
Fase 04
Modelado
Aplicación de diversas técnicas y algoritmos analíticos.
Fase 05
Evaluación
Verificar si el modelo resuelve realmente el problema original.
Fase 06
Despliegue
Puesta en marcha y comunicación de los resultados obtenidos.